Lineare Regression: Die Abhängigkeit zwischen Variablen
Innerhalb der Statistik zählt die Regressionsanalyse zu den wichtigsten Verfahren um Abhängigkeiten zwischen Variablen zu betrachten und Vorhersagemodelle zu entwickeln. Ein Spezialfall hiervon ist die lineare Regression. Hierbei wird angenommen, dass die abhängige Variable (auch Zielgröße genannt) von einer oder mehreren unabhängigen Variablen (auch Prädiktor genannt) abhängt. Dieser Abhängigkeit wird eine lineare Form unterstellt. Im Folgenden wird die einfache lineare Regression betrachtet, also die Abhängigkeit einer Zielgröße von einem einzelnen Prädiktor.
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